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Month: 七月 2016

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16 七月

資料科學,打火救人

  • Posted by ck
  • Categories 紀錄
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對抗火災的最佳策略是採取預防性攻擊,防患於未然。
若用資料科學的語言描述,就是定義問題、資料盤點與清理、分析建模、預測、決策支援。
以高雄市為例,每年的火災案件不到一百件,但是消防隊員還是忙不完。

有一個重要的原因是雖然每年「火災」數量不多,但是「火警」的案件卻是數以千計。

火警和火災,差別只在一線間。家中瓦斯爐燒開水未關,鄰居報案後,消防隊來得及破門而入關掉瓦斯,就只是火警;來不及關掉,就可能演變為造成生命與財物損失的火災了。

不論火災或火警,其危險因子(例如起火原因、建築物特性、人口特徵等等)可能都是共通的,若能評估火警風險,或許就等同建立了火災風險模型。
這即是 D4SG 資料英雄計畫「火災風險地圖」專案正在設法解決的公共問題。

我們很榮幸與高雄市政府消防局合作,號召一群「用資料力做公益」的資料英雄,利用週末和晚上,共同分析過去數年的消防案件,從無到有,開始打造台灣第一個「資料科學,打火救人」的實戰經驗。
高雄,加油!
相關資訊:

打火就打火,談大數據?

>> 原文取自:DSP智庫驅動官方部落格

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