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Month: 一月 2017

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03 一月

家暴案件風險與預警管理系統

  • Posted by Chen Ya-Yun
  • Categories 資料英雄計畫
  • Comments 3 comments

Fellows:王郁秀、王景弘、陳雅韵、潘柏任、謝依珊、李曜容、柯景泰
Mentor:謝宗震、劉嘉凱
Project Manager:張盈宜
Project Partner:台北市家庭暴力暨性侵害防治中心

本專案與臺北市家庭暴力暨性侵害防治中心(簡稱家防中心)合作,以家庭暴力案件預警與風險管理為目標,希望達到「降低被害人再受暴風險」及「提高社工服務效能」兩個主要目的。
我們以現有資料發現能夠從「區域」及「個案」兩觀點切入問題。透過區域資料建立家暴案件特徵地圖,能夠達到社區預防作用,減少盲目的宣導政策,另外以個案特徵(因案件種類及資料完整度,我們僅限縮在親密關係暴力),嘗試建立預測模型,此模型能作為預警系統,新進個案若呈現高再受暴特徵,則社工能早期預防,防止多次家暴發生,避免受害者身心狀況惡化以及過多的人力資源投入。

以下我們將分別描述此兩觀點的詳細作業流程。
[地圖組]

以「區域」觀點探索家暴案件
「村(里)」為中華民國之第四級行政區劃名稱;亦是最基層之地方自治單位,因此多數政府單位資料上的建置皆是以此做劃分,家防中心的資料亦有此特性。故我們針對家庭暴力案件建置以「地點 (村里)」為主體的通報熱點警示指標,透過有效評估工具篩選個案件類型之高危機區域,希望能減少與里長溝通的資訊不對稱,共同推動社區意識防護家暴發生,加上外部單位如:學校、醫院、警察等通力合作責任也是依據區域分工,此時家暴區里風險地圖正式成為相互共通語言,大家需要共同知道處理問題之資源分配的優次緩急,才能一齊有效率的解決台北市家暴問題,進而將此機制推廣至全台灣,讓台灣最美的風景依然是人。

方法 (Methods)

Google 地圖API

讓填答地址先轉經緯度
再以經緯度判斷轉成里
判斷失敗的地址以人眼辨識修正

資料清理ETL

移除重複CA夾
去除非台北市的案件
去除沒有地址者
計算欄位:各區、里by案種的男女比重、年齡比重,及總家暴案件數、案種排名百分比、低收或者障礙排名百分比

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