環境廢水防治便民看板

環保議題在台灣是最容易引爆民怨，卻又長年無法令民眾滿意的公共政策領域。其中汙水防治常涉及農地重金屬汙染及灌溉用水安全，涉及的政策範圍橫跨農業領域和食品安全問題。然而，政府權責單位所面臨的困境是「稽查人力不足時常疲於奔命」、「廠商觸犯數個環保法規，跨科室橫向溝通效率不足」、「廠商不只在一個縣市有廠房各縣市環保局無法橫向連結知會」等問題。

根據「行政院環境保護署．環境資源資料開放平台」的開放資料，我們發現開放資料的資料結構，依據各縣市環保局各事業類別，如一般廢棄物、汙水防治…等科室概念分類資料，僅考慮了各縣市環保局各科室回傳資料的結構，並未將資料進行「儀表板式」的呈現，僅將各分類資料進行簡單疊代呈現，在地理圖資上的呈現，也未能提供各利害關係人方便閱讀。

同時也造成各科室之間的資料橫向溝通較為不易，且針對個別廠商在不同汙染觸法事項上沒辦法及時察覺，造成事業單位的管理困擾。而披露的公開資訊亦不足以造成個別廠商自律的效果。 我們針對這個管理上的困難，針對 Open Data 的資訊整理，進行了便利看板的設計，並結合地理圖資，以汙水防治作為範例，進行資料的整理與分析。

計畫目標希望弭平民眾、政府權責單位、列管廠商之間的資訊落差，透過便利看板的揭露，讓環境污染稽查更有效率，賦權政府機關更有效率提供民眾期待的環保治理，並透過透明化資訊促使各列管廠商自律。

 

資料來源

---

• 新竹縣政府環保局提供內部資料：管制公司
• 行政院環境保護署．環境資源資料開放平台：下載新竹縣相關資料（包含基本資料、裁處資料、河川管制區、河川水質監控數據等）
• 透明足跡
• 全國商工行政服務入口網
• 公司名稱 & 股票代號對照表
• 股票網站

 

系統構想

---

由於環保署提供之基本資料較為詳細，如下圖所示，因此，首先篩選列管類別為水汙染之公司，藉由管制編號視為 key值，將環保局內部資料之流域別進行join整合，賦予每一家管制公司排放汙水之流域別，並進行地址對位 geocoding。

我們從局處整體的角度思考設計了三個頁面，以瞭解局處內部裁處情形和各公司裁處狀況。

1.各事業別TOP5裁罰公司
以各科室之管制事業進行統計，計算出該時間點發生裁處事實之前五名公司，藉此督促相關單位進行監督。

2. 各公司裁處情形類型分析
同一間公司當發生水汙然時亦有可能同時伴隨空氣汙染，此介面希望關聯各科室間的橫向溝通，當一單位發生空氣汙染時，可立即協調另一單位進行訪視。

3.裁罰與營運資訊揭露
與外部網站整合取得各公司當季稅純益資訊，希望藉由此數據瞭解裁罰金額與利潤之關係，部分企業對於裁罰情形不痛不癢，藉由此部分希望省思裁罰金額與企業責任之道德觀。

水汙染為本專案之重點，由於不同河川有其所屬流域和管制範圍，河川水體本身亦有不同等級，因此對於每一個管制流域探討其常發生裁處之公司事業類別，以及裁處事實之時間分析和河川水質情形，一共設計三種頁面，其中河川水質情形可有不同的水質檢測項目進行探討。

• 水汙染裁罰案件與事業別分析
  依據公司坐落位置和水汙染排放之流域進行分析，以視覺化方式呈現不同流域常發生裁罰事實之事業別和座落位置，以強化稽查效率。
  

 

• 水汙染裁罰案件與時間分析
  以視覺化方式呈現各流域在不同時間點之裁處數據和月份分析，將稽查重點放在過去常發生之裁處地區和月份，提升稽查人員之效率。
  

 

• 裁罰案件與水質分析
  由於不同流域之河川水體等級不同，以及流域中對於水汙染排放後指數之敏感度不同ｋ，因此，此頁面以地圖搭配監測點的方式呈現，由內部具有水質高度敏感度之人員，藉由水質波動數據觀察是否有裁處的情形，從上中下游數據之觀察，以及不同流域常發生裁處事實之事業別應該觀測那些水質數據。
  

 

資料處理步驟

---

1. 處理好環保署開放資料後，取出公司名稱，至透明足跡爬取相關資訊 (Use R)
2. 利用自透明足跡爬取之公司統編，至政府資料開放平台爬取公司完整資訊 (Use R)
3. 利用公司完整名稱整併”公司名稱&股票代號對照表.txt”，取得公司統編後，至股票網站爬取財報資訊 (Use Python)

 

 

系統成果

---

新竹縣環保局 – 便利資訊看板

 

結論與建議

---

• 環保署基本資料提供地址資料，建議可開放內部已完成geocoding之坐標資料，並加上流域別欄位讓使用者利於辨識使用。
• 水質數據為每月僅監測一次且檢測時間間格為30天一次，對於意圖排放汙水之企業並無實質監控效果，且當樣本數多時，水質數據對於監測情形才有顯著幫助。
• 現有水質監測點以河川支流中心點與出海口為主，無法有效掌握即時廢水排放情形，未來應增加即時監控設備才有助於嚇阻企業之汙水排放。

 

提案單位回饋

---

提案單位新竹縣環保局表示，這樣的資訊看板對於人力相當有限的水污科十分有用，透過資料科學對於污染潛勢進行快篩，幫助水污處理夠具效率。

從事本案之資料英雄們，很艱困地在這三個月中整理出本縣各流域個事業之相關資料，而本案的困難處在於各事業之數據不是即時性的，也不是連續性的，更何況是數據之間的相關性，其實很多都是單一事件，單一排放行為造成，如何在龐大但無密集關聯的相關脈絡中找出關係及相關視覺化呈現，一直是本案的期望的重點，而這些分析英雄們卻仍然努力嘗試出一個可供相關人士簡單檢視及分析相關流域事業資料之重點，有效可使不同人士有共同之資料連接性，除使新的從業人員可簡單了解本縣之相關事業特性分布及相關營業情形外，也可藉此建立一個簡單之溝通平台，以利各界迅速了解本縣廢水資料。

 

後續應用

---

將運用至本縣環保局新進從業人員後續稽查及未來本縣採樣點位或數量之調整，以利運用有限之經費，發揮最大之流域管理能力。另外將持續了解並了解相關擴充能力，以期未來運用嘗試建置流域風險地圖，以利各界共同監督本縣所屬事業。