活動介紹
電力供需是目前相當重要的社會議題，DSP智庫驅動與風傳媒合作，推出《誰是用電大戶》專題報導，根據台北市民的人口特徵和用電行為，將全市456個里的270萬位市民分為8群，探討各群之間的生活風格差異，如何造成家庭用電量的不同。
該資料新聞專題報導，是由 DSP Data Labs 負責資料分析，風傳媒的記者進行採訪與報導。本次 Data Mixer 特別邀請參與該專案的成員分享資料處理、建模分析、以及視覺化敘事的幕後祕辛。
- 主辦單位｜DSP 智庫驅動
- 協辦單位｜ITSA 社群運算與巨量資料跨校資源中心、卡市達創業加油站
馬上報名
活動議程
| 時間 | 議程 |
| 18:30 – 19:00 | 報到 |
| 19:00 – 19:20 | 講題一 台北市民用電行為分析 – 當開放資料遇到用電大戶
講者：陳昱霈、楊崇甫、林敬昇（皆為 DSP Data Labs 實習研究員） 用電量與地區人口特徵的關連如何？用電量較高（或較低）的村里具有何種人口特性？是否存在尚不為人知的現象影響著台北市的用電量？在城市的某些角落，是否存在特殊的用電族群？ 本研究針對這些議題，使用政府開放資料進行實際分析，獲得許多意料之外的發現，可以讓政府政策相關機關、電力公司、公民團體用以進行開放討論。 初步研究報告在這裡。 |
| 19:20 – 19:40 | 講題二 資料新聞製作的幕後祕辛 – 以《誰是用電大戶》專題為例
講者：尹俞歡（記者，風傳媒） 《誰是用電大戶》是風傳媒最近製作的一個資料新聞專題報導，運用資料分析，探討民生用電危機的背後成因，並以資訊視覺化互動式網頁方式呈現。本演講將從新聞專案團隊主筆記者角度，分享該專案從無到有的工作過程。 |
| 19:40 – 20:00 | 講題三 Shiny 快速介紹
講者：陳昱霈、楊崇甫、林敬昇（皆為 DSP Data Labs 實習研究員） Shiny 是一種 R 網路應用架構 (a web application framework for R)，大型公司的資料科學團隊經常用以快速製作資料產品的雛型 (prototype)，以便進行展示。「台北市用電行為分析」專案也使用 Shiny 套件，製作報告。本講題將從資料分析師的角度介紹這個工具。 |
| 20:00 – 21:00 | 交流時間 |
＊ 主辦單位保留此活動辦法之修改、變更之權利。