資料英雄榜

感謝這個專案讓我能有機會用實際數據來看事情問題，藉由這次的機會知道許多好用的工具，雖不是分析組也沒有足夠的能力，但在組員分析與分享的過程中也看到了資料的不同面，非常有趣，在視覺組也學到許多資料視覺化的好工具跟呈現方式，這一期的外傷資料英雄計畫雖然結束，但卻是開啟一扇門，希望也祝福計畫能持續順利運作！
擅長工具：SAS, R, Excel, Python

這段期間透過與來自不同領域的資料英雄合作, 應用了許多有效的開會工具, 也有機會接觸機器學習相關軟體, 自評最大的收獲是認識了一群志同道合的朋友, 雖然專案結束了, 但相信對資料分析愛好相遇的我們, 不會就這樣曲終人散, 因為資料英雄不斷闖關解決各項疑難雜症的故事才剛開始…
擅長工具：SAS, SPSS, R, Mplus, AMOS

嗨，我是存宇!! 很高興有這個機會參與D4SG計畫，從這個計畫中學到很多。與外傷學會的合作中，了解到外傷協會所遇到的困難，也希望透過這次的分析成果，讓更多人了解外傷的嚴重性。在這次計畫中認識了很多擁有不同技能的夥伴，與大家一同工作實在是一件令人開心的事。希望這次的視覺化成果、網站能夠讓更多人知道，讓外傷的問題能夠被更多人重視。
擅長工具：Javascript, Python, SQL

很開心能有機會參與資料英雄專案，能夠結合社會科學所學以及分析技術，以視覺化方式協助外傷學會檢視台灣醫療資源的不均以及外傷問題的嚴重性，同時也很幸運可以認識一群樂於且願意分享的夥伴以及外傷醫學會們的醫生們，每一次的討論都是我能學習許多的地方，謝謝大家的努力，真正實質地透過資料去解決台灣社會正急迫需要被大眾認知到的醫療問題，也感謝智庫舉辦活動能讓我真正有機會透過資料分析回饋社會。
擅長工具：R, QGIS,Python,SPSS

嗨，我是書豪，很開心能夠參與這次的資料英雄專案，認識了很棒的組員們、導師群和台灣外傷醫學會。在短短三個月內，從一開始的問題發散、方向不定，經過大家不斷的討論，到最後的聚焦，產出成果，我從中學到很多，尤其是觀察、學習導師群如何帶討論。在成果發表完的那一天，我細數、回憶了好幾個夜晚的線上討論、實體見面的討論，忽然覺得有些不捨，我們畢業了！不過也感到開心，因為能盡自己微薄之力，以資料做公益，為台灣的外傷醫療環境做出一些貢獻，而我也相信，我們的成果 ( 網站 )，象徵的是一個開始，如同一顆小雪球，會越滾越大，對社會造成更大的影響力！謝謝大家！
擅長工具：Python, R, SQL, MongoDB, Excel, C, Javascript for Data Viz

感謝團隊讓我有機會參與這次的案子，算是第一次應用實務上真實的數據做分析並回饋於社會。「外傷」真的是一個很重要的課題，即使許多人沒有意識到，因此我們的目的就是希望透過我們呈現的東西讓國人瞭解。在這幾個禮拜的討論過程中讓我成長許多，學到許多經驗，包括透徹資料、分析方法等。有點遺憾因為自己能力不足無法給予強力的幫助，資料的不完整性也是這次專案分析的困難點之一，因此也希望透過這次的專案，呼籲更多醫院一起加入外傷協會，讓資料更足以具有代表性，透析更多重要訊息。最後期許自己日後可以成為一個厲害的分析人員，再次回饋於社會。
擅長工具：R, Python, SAS, Excel

我是家祥，在本次台灣外傷資料分析任務中負責資料建模與分析。
接觸資料英雄計畫的契機有二：首先，系上學長曾參與高雄OHCA的資料視覺化工作；第二，參加龍應台文教基金會的獎學金徵選時，一起面試的清大同學也向我推薦這個活動。所以我就報名了。
外傷是個蠻容易理解的概念，但是外傷資料不是。外傷資料涉及到各種急診室所會測量的生命徵象，平凡人如我們其實很難想像資料實際生產的過程。而不同醫院蒐集的標準並非一致，這使得在資料分析上的難度又增加許多。去年暑假我到中研院資訊所實習時曾亂入分析健保資料庫的讀書會，曾經是護理師的助教不斷地破除我們對於台灣萬能健保資料庫的想像，比如說，醫療代碼有些可能不完全反映實際病況、有些病歷資料會經過修飾再送往健保署、有些資料可能key錯(應該代碼太多了)。同時，若沒有實際在醫院工作的概念則容易被資料誤導，例如：病情與藥物的關係或是門診、住院與急診的關係。說這些只是要表明，我看到外傷資料當下的想法：「這是一群難溝通的資料！」，相信這也是未來各位在處理相關資料時的超大難處。但這並非抱怨，我很開心有這個機會來練手，並和各個不同專長的夥伴們一起工作。每次開會偶有冷場或單口相聲 (謝謝mentor努力地撐場)、偶有小孩子說話的聲音，也有幾次實體見面，其實是很有趣的過程。
很謝謝這次的夥伴們!!! 恭喜我們一起完成任務。謝謝外傷醫學會對台灣外傷持續的關注(你們辛苦了)，也謝謝mentor和CK給予的指導和幫助。有你們實在太讚了！
擅長工具：Python, Matlab