佈告欄

錄取提案
家事訴訟：以歷史的判決看外配是否受到法律差異對待（法律扶助基金會）
參照內政部移民署網站統計資料，截至2018年底，外裔或外籍配偶人數已達近18萬人，又每年約1萬多人登記結婚、亦有近5千人離，是以對於非在台灣生長，對於台灣文化陌生，更不諳本國語言及法律之外籍配偶，其在家事訴訟程序中是否受差異之對待，其成因為何，現有之法律扶助律師是否已提供適切之服務等，皆為此次專案所欲探詢之問題。
▌關鍵詞：法院判決、文字探勘
 
有限社工人力資源解決高危機個案（桃園市政府家庭暴力暨性侵害防治中心）
家防中心針對家暴被害人及其家庭提供服務，乃為重要業務內容之一。桃園市平均一年約1萬餘件之家暴通報案件，如何在有限人力、資源前提下，針對具高度生命危機議題可能生的案件中，在定期網絡合作中共同找出當中的高高危機個案，立即並優先介入係顯得重要及必要。
▌關鍵詞：高風險家庭、風險預測、危險因子
 
智慧防洪，韌性城市（臺北市政府工務局大地工程處）
近期，午後豪大雨造成排水系統瞬間過載無法負荷，成為水災或坡地崩塌之主要成因，集中降雨以既有的水文學說而言，解決方式通常是投入更多的錢去整治，做出更高的防洪標準（有錢的縣市），或是乾脆將易淹水區域的居民遷移至別處安置（省錢的做法）；但是近年來資料科學的進步，是否可以透過資料探索來摸索出一個彈性防洪的方法，讓有限的資源做出更好的利用（比如以50年防洪標準的設施搭配其他防洪手段，讓防洪標準可以等同75年水準等），即是我們想要探討的目標。
▌關鍵詞：防洪、韌性城市
 
錄取英雄
石O蓁、江O矩、吳O展、吳O萱、李O杰、李O雲、李O萱、李O臻、林O逵、邱O琪、
邵O磊、姜O文、姜O安、張O偉、張O婷、張O懋、陳O廷、黃O淳、黃O雅、葉O安、
廖O程、蔡O涵、蕭O哲、謝O翰。
 
本次資料英雄計畫的主題包含法律正義丶社會安全與災害防治。
每個提案都將派遣專家與提案單位進行資料盤點、問題聚焦、預期成果評估等討論，再根據預期成果的社會影響力、資料成熟度、時限內可完成程度、經驗可複製性、以及主管是否積極支持讓成果能確實導入組織運作等面向進行審查，以決定錄取名單。
關於資料英雄的錄取標準，則是以完成專案主題的技能需求為基準，由負責專案的指導顧問進行選秀，根據個人技能與興趣分配。
本期共錄取 24 位資料英雄 。將於 2018/12/17 (一) 寄發錄取通知，若屆時您沒有收到信件請來信 service@dsp.im，謝謝。

錄取提案
空汙危機追追追（天下雜誌）
台灣十大死因中，有七大和空氣污染密切相關。 其中，空污中最難發現的 PM2.5（細懸浮微粒），更可以穿透一般口罩，直達胸腔，增加各種心血管疾病和提高死亡率的風險。 和OECD的36國相比，台灣的懸浮微粒濃度更高居第二糟。 對抗空污，台灣不能再等。本案希望透過數據公開與資料分析，找出真正原因，化解社會衝突，對症下藥。
▌關鍵詞：空氣品質、空氣污染
 
脫貧就業：協助經濟弱勢者重回勞動市場（臺北市政府社會局社會救助科）

期待能夠於社福系統篩選脫貧就業名單時，可運用明確之指標，依據個案之就業能力或阻力予以分級分類，訂出分級輔導之優先名單，增加專案開案之人數。
▌關鍵詞：扶貧、精準行銷、個案管理
 
保護性案件之精準派案（衛生福利部保護服務司）

建立篩派案窗口之風險預判模型，透過通報表及篩案評估欄位，並運用受暴者及關係人之身分串接網絡資訊，經模型運算後得出通報案件之風險層級，並作為評估派往家防中心（高度風險）或社福中心（中低度風險）之參考基準。
▌關鍵詞：兒少保護、風險預測、危險因子
 
錄取英雄
王Ｏ琪、余Ｏ駿、吳Ｏ建、吳Ｏ倫、吳Ｏ葦、李Ｏ昇、李Ｏ沂、沈Ｏ璇、林Ｏ衡、林Ｏ軒、
林Ｏ傑、胡Ｏ馨、徐Ｏ婷、張Ｏ豪、張Ｏ麟、陳Ｏ君、陳Ｏ彥、陳Ｏ宜、陳Ｏ蓓、斯Ｏ雯、
曾Ｏ毓、黃Ｏ揚、潘Ｏ均、蕭Ｏ資、藍Ｏ。
本季資料英雄計畫的主題包含脫貧就業丶空汚分析與兒少保護。
每個提案都將派遣專家與提案單位進行資料盤點、問題聚焦、預期成果評估等討論，再根據預期成果的社會影響力、資料成熟度、時限內可完成程度、經驗可複製性、以及主管是否積極支持讓成果能確實導入組織運作等面向進行審查，以決定錄取名單。
本期共錄取 25 位資料英雄。
關於資料英雄的錄取標準，則是以完成專案主題的技能需求為基準，由負責專案的指導顧問進行選秀，根據個人技能與興趣分配。我們將於近日內寄發錄取通知，請錄取者於 2017/6/25 (一) 之前回覆隨信表單。

錄取提案
脫貧潛客分析（臺北市政府社會局）
為了協助低收入戶及中低收入戶家庭脫貧自立，擬訂積極性脫離貧窮之服務，找出有迫切服務需求及具有脫貧潛力之對象，擬定對症下藥之脫貧策略，協助其真正自立脫貧，將有限資源發揮最大效用。
▌關鍵詞：低收入戶、貧窮線、潛客分析
 
外傷醫療功德工程（台灣外傷醫學會）
分析全國外傷病患數據，理解供需之落差，補足台灣外傷現況之資訊透明度，作為相關政策規劃之基礎。
▌關鍵詞：醫療動態、檢傷計算、重大傷病卡
 
法律扶助資源配置優化（法律扶助基金會）
法律扶助基金會在全國有22個分會，宣傳資源有限，希望各分會能夠依據在地特性，發掘應該被服務卻尚未觸及的弱勢族群，了解他們較常發生的法律問題，並針對該對象發展適合的推廣方式。
▌關鍵詞：資源配置、精準行銷、個案管理
 
兒少暴力風險預警管理（新北市 × 臺北市 家庭暴力暨性侵害防治中心）
透過資料分析，找出兒少再受虐案件的危險因子，並針對兒少保護案件之風險程度進行分級，協助社工選擇適當的處遇策略，進而提升組織服務效能。
▌關鍵詞：兒少暴力、風險預測、危險因子
 
錄取英雄
蔡Ｏ淳、蔡Ｏ如、陳Ｏ峰、陳Ｏ嘉、傅Ｏ穎、高Ｏ祥、郭Ｏ諭、黃Ｏ宇、
黃Ｏ安、姜Ｏ安、賴Ｏ如、李Ｏ旻、林Ｏ緯、劉Ｏ恩、劉Ｏ瑄、王Ｏ懿、
楊Ｏ思、葉Ｏ彣、葉Ｏ周、葉Ｏ蓁、張Ｏ豪、張Ｏ偉、趙Ｏ恩、謝Ｏ翰
備取：
顧Ｏ樺、邱Ｏ涵、郭Ｏ芊、賴Ｏ龍、陳Ｏ穎、廖Ｏ程
啟動會議

時間：2018年1月中旬的週間晚上
地點：台北市某個交通方便的聚會場所
議程：

提案單位簡報
簡報內容包含組織介紹、想解決什麼樣的問題、有什麼樣的資料、需要怎樣的幫助、預期成果、成果將如何導入組織運作…等。
各組團隊首次討論

自我介紹（背景、技能、期許）
選出組長
選定共同會議時間（建議每週一次、提案單位要派人參與）、共同工作時間與地點
粗估幾個里程碑（期中、期末）

有朋友來詢問 D4SG 資料英雄計畫為期3個月的 fellowship 相關問題，一併分享給大家

資料模組化主要是透過怎樣的工具完成呢？
這個部分主要跟專案需求、團隊成員技術交集以及顧問建議有關，譬如「火災火警報案資料探勘」團隊都是統計背景的上班族與研究生，主要採用R語言執行專案；「視障按摩小棧的排班管理」的團隊是 Python + PHP + MySQL。

屬一般上班族的計畫成員大概比例？通常一個計畫每週的開會時間會是在一般日白天嗎？
參加計畫的成員大多是學生 (研究生居多)、研究助理、上班族 (通常是工作三年內)。上班族的成員是團隊主力，大概佔6-7成，所以每週的開會時間會是平日晚上或者是週末。

其每週開會的大概頻率/時間?
團隊會議每週一次，團隊成員、專案顧問與提案單位窗口皆會參與。團隊成員會視專案進度另找共同工作時間。

擔心觸及公司兼職規定，計劃成員是否會有給薪?
關於給薪，目前由提案單位視能力提撥香火錢，名目上政府單位會以專家會議出席費給付。

我目前會使用的工具Excel, Access, SAS, R, SPSS, 本身在公司的工作是做評分模型的開發(使用邏輯斯迴歸)，統計背景。若我想6.7月申請資料英雄計劃， 是否建議我需要再增加哪些技術呢？
您的背景跟「火災火警報案資料探勘」團隊成員很類似，可以參考一下他們的專案報告用到哪些技術囉！