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30 六月

D4SG資料英雄計畫 2017 夏季班錄取公告

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錄取提案
高風險危機警示模組(新北市政府社會局)
為防範家庭陷入兒少虐待之困境,新北市政府推動「新北市高風險家庭整合型安全網服務計畫」,連結跨局處共同針對家中具有恐易導致兒虐的高風險因素 (如:照顧者精神障礙、酒藥癮、高衝突、經濟困難等) 的家庭提供服務。100-105年間累積達 66,397 案件。為促使個案處理時能導入更適宜之資源與服務模式協助,希望建置「高風險危機警示模組」,讓網絡人員以更智慧的方式協助高風險家庭。
▌關鍵詞:兒少虐待、風險預警、跨局處系統
▌資料範疇:

通報個案基本資料 (超過6萬件個案)
由通報人勾稽之風險指標
由社工評估之家庭問題 (經濟問題、就學問題…)
各網絡局處評定之風險燈號與服務記錄 (社政、教育、衛政、民政、警政、司法 …等跨單位數據)
其他外部資料

改善公益性線上學習平台的服務效能(誠致教育基金會、均一教育平台)
均一教育平台透過雲端平台提供「免費、均等、一流」的教育機會給每一個人,學習主題涵蓋中小學的數學、自然、英文、社會與電腦科學。目前每週都有數萬名學生使用均一教育平台,還有許多老師在平台上面開發客製化的課程模組,提身班級同學的學習表現。
▌關鍵詞:使用者分群、標籤分析、推薦系統
▌資料範疇:

歷年用戶行爲紀錄(約一億筆紀錄)
歷年用戶學習績效

畜牧廢水防治便民看板(新竹縣政府環保局)
畜牧產業為台灣農業生產中重要的一環,其生產總值每年均超過新臺幣 1千億元,占農產品生產總值 33%以上,對繁榮農村經濟及安定社會,深具貢獻,惟畜牧業發展的過程,也帶來大量廢水、廢棄物,經常是民眾及輿論關切的焦點。本案由新竹縣環保局發起,以開放政府的精神,整合水污染之利害關係數據,期待能夠建立一個「畜牧廢水防治便民看板」。
▌關鍵詞:畜牧廢水、開放資料、便民看板
▌資料範疇:

列管畜牧業場域基本資料 (名稱、位址、運作狀態、規模, …)
定檢申報資料 (名稱、定檢時間、原廢水與放流水監測數據,

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11 六月

高風險家庭資料建置與預警

  • Posted by johnson
  • Categories 資料英雄計畫
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Fellows:林庭蔚、林瑜軒、曾俊維、陳沛瑜、呂寧遠、鍾幸芸、羅町光
Mentor:莊友欣、謝宗震
Project Manager:許瑋
Project Partner:財團法人漢慈公益基金會
社會變遷及家庭結構的改變,隔代、單親、外籍配偶及近貧等經濟弱勢家庭有逐年增加的趨勢。處於這種資源相對弱勢的家庭中,不僅課業無人指導,甚至下課後連晚餐也沒有著落。弱勢兒童及少年在成長過程中比一般家庭孩子要面臨較多貧窮風險。同時,主要照顧者因為本身照顧能力薄弱或多重角色負荷,甚難獨立承擔育兒及教養之壓力。
有鑑於家庭是個人發展重要關鍵,2008歲末,正逢金融海嘯席捲,原本就處於社會邊緣的經濟弱勢族群,影響更是首當其衝,許多家庭面臨失業、貧困的困境。在新竹科學園區的漢民科技公司,秉持扶助弱勢的使命,在風雨飄搖的2009年,成立財團法人漢慈公益基金會 ,結合當地清華大學、交通大學、新竹科學園區優勢的社會人文資源,無償為弱勢服務,提供「高關懷家庭支持服務」、「弱勢兒少生活陪讀」,免費提供課業輔導、品格教育、家庭關懷服務,藉由優勢觀點「與其給他魚吃,不如教他釣魚」自立理念,提升家庭復原力及韌性,進而恢復家庭功能。
建置高風險家庭的預測模型
在漢慈想要建置高風險家庭預測模型背後的想法,因爲在漢慈所輔導的家庭相對於一般政府機構更加的複雜和難處理,且漢慈在個案的輔導和幫助上是非常細膩的,從財務、法律支持、孩童教育上著手,往往需要課輔老師、社工、志工等一同完成,也因此有各式各樣紙本紀錄的資料。因此社工們在繁忙的情況下,往往還需要花很大心力去爬梳個案資料,得出一個全貌,尤其是對於初接案的社工,或是新手基金會夥伴,使得經驗不易傳承。
總結圍繞漢慈想要建置高風險家庭預測模型的相關問題:

如何使用這些記錄幫助漢慈裡的夥伴能更快速簡單掌握一個家庭的全貌,減少花費在翻閱紙本紀錄,且能由幾年來累積的資料萃取出一些經驗呢?

能否梳理漢慈夥伴們過去幾年的心血,設計一套高風險家庭的預警系統呢?

如何幫助社工們更方便的存取紀錄資料,以利往後進行資料分析,發揮資料的價值呢?

解決方案
專案開始是以建置高風險家庭的預測模型為出發,經過跟漢慈的夥伴討論後,評估三個月的工作時間和收集相關圍繞漢慈細節的問題,我們提出的解決方案包含一系列可以做的事情和優先順序。

整理漢慈內部所擁有的資料
挑選可以用來作為高風險家庭預測模型的資料
嘗試可能的分析方式來預測相關高風險家庭
將整個分析方案建置成完整的應用

資料描述
漢慈這邊提供的資料,主要有下面幾類:

個案的開案資料,共有78個個案
個案的家訪資料,共有46個個案
高風險家庭的風險因子對照表,共有7大類風險因子,分別代表家庭功能的各個面向

經濟功能:46個細項指標
教育功能:40個細項指標

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01 五月

D4SG資料英雄計畫-提案單位常見問題集

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這是一個讓政府單位、非營利組織快速了解 D4SG資料英雄計畫的說明頁面。

什麼是 D4SG資料英雄計畫?
D4SG 資料英雄計畫,指在透過媒和資料專家與 GOV/NPO 夥伴,以及 Workshop (資料工作坊)、Fellowship (資料英雄之旅) 等實作活動,讓組織的資料可以獲得更多應用,發現並解決更多組織內/外的議題!D4SG資料英雄計畫有兩種主要的活動,一種是短期密集式的 Workshop;另一種是長期鍛鍊式的 Fellowship。Workshop適合初次體驗資料應用的組織;Fellowship 適合資料成熟度較高的組織,根據組織關注議題提出資料科學的創新解方。

可以參與怎樣的活動?
對於資料世界的新鮮人可以先從我們的活動說明會與成果發表會進行了解。你可以查詢 D4SG官網的 Events 頁面,關注最新/過往的活動消息。

Workshop 的活動流程是?

每個人都要帶電腦來查找/整理資料
組織應該派誰來參加?透過報名表格,描述參加者在活動的身份位置和資料專長
GOV/NPO 夥伴們要自備資料(可以是組織或相關政府機關的公開資料)、思考要解決的題目
共同討論工作坊時間:須在週末舉辦,因為除了 NPO 夥伴之外,還需要其他資料科學家與設計師跨領域加入,一起豐富視野和技術
強調活動方式:帶你的資料來(BYOD)、帶你的問題來(BYOQ)


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09 二月

[活動速記] D4SG資料工作坊@FCU

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籌備多時的 D4SG資料工作坊@FCU 在 1/13 逢甲大學資電館二樓 GPrint 創客中心揭開序幕,本次工作坊共有 30 餘位來自逢甲資訊、統計、經濟等不同領域,完成線上訓練課程或受到老師推薦的同學參加。本次有三個提案單位:家扶基金會、台中市資訊局、台灣環資協會,共帶來六個關於環境保護、家庭扶助、機房空調等面向的資料科學問題。此外,還邀請了兩位來自業界具有數據分析經驗的業師,以及逢甲校內學有專精的教授們共襄盛舉。
在為期兩天 (1/13 – 14) 的工作坊中,所有成員集中火力,以資料科學的力量,為台灣的公益團體盡一份心力。參與的同學們有了接觸真實資料、解決真實問題的揮灑空間。NPO、GOV 的夥伴不僅提供同學們相關的領域知識,並且親身感受黑客松的熱力與資料科學的威力。

最終產生了六組成果:

尋找農地工廠 (台灣環境資訊協會)
農地污染水知道 (台灣環境資訊協會)
共構機房溫場改善 (台中市政府數位治理局)
家訪時數、路程與工作負擔視覺化 (家扶基金會)
經扶系統高風險家庭資料分析 (家扶基金會)
貧窮兒少資料庫時空分析 (家扶基金會)

後續效應

參與環資組的成員將繼續合作,利用政府開放資料進行守護農地計畫。
台中市政府不僅取得階段性成果,更帶回本次活動經驗醞釀下一次的資料工作坊
家扶與逢甲簽訂合作備忘錄,後續逢甲大學各中心可以與家扶中心進行產學合作,接手後續的研究工作。
有四位同學針對關於家扶中心的提案做了延伸應用,並預期將成果發表到 IEEE ICASI 2017上。

最後,感謝各位 NPO、GOV

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09 二月

D4SG資料英雄計畫-資料英雄常見問題集

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有朋友來詢問 D4SG 資料英雄計畫為期3個月的 fellowship 相關問題,一併分享給大家

資料模組化主要是透過怎樣的工具完成呢?
這個部分主要跟專案需求、團隊成員技術交集以及顧問建議有關,譬如「火災火警報案資料探勘」團隊都是統計背景的上班族與研究生,主要採用R語言執行專案;「視障按摩小棧的排班管理」的團隊是 Python + PHP + MySQL。

屬一般上班族的計畫成員大概比例?通常一個計畫每週的開會時間會是在一般日白天嗎?
參加計畫的成員大多是學生 (研究生居多)、研究助理、上班族 (通常是工作三年內)。上班族的成員是團隊主力,大概佔6-7成,所以每週的開會時間會是平日晚上或者是週末。

其每週開會的大概頻率/時間?
團隊會議每週一次,團隊成員、專案顧問與提案單位窗口皆會參與。團隊成員會視專案進度另找共同工作時間。

擔心觸及公司兼職規定,計劃成員是否會有給薪?
關於給薪,目前由提案單位視能力提撥香火錢,名目上政府單位會以專家會議出席費給付。

我目前會使用的工具Excel, Access, SAS, R, SPSS, 本身在公司的工作是做評分模型的開發(使用邏輯斯迴歸),統計背景。若我想6.7月申請資料英雄計劃, 是否建議我需要再增加哪些技術呢?
您的背景跟「火災火警報案資料探勘」團隊成員很類似,可以參考一下他們的專案報告用到哪些技術囉!

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14 十二月

D4SG資料英雄計畫 2017 冬季班錄取公告

  • Posted by johnson
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錄取組織
主題/組織/三個關鍵字:

火災風險地圖2.0 (高雄市政府消防局)

危險因子、火災預防、救災優化

「到院前心肺休止」風險地圖  (高雄市政府衛生局)

熱區辨識、危險因子、緊急醫療優化

輪值社工智慧派勤 (臺北市家庭暴力暨性侵害防治中心)

排班組合優化、量表設計、簡化流程

高風險家庭資料建置與預警 (財團法人漢慈公益基金會)

個案模組系統、預測風險、處遇優化

錄取英雄
王O婷、呂O北、呂O遠、宋O源、周O川、林O哲、
林O蔚、林O平、林O軒、施O芸、胡O瀚、張O中、
張O婷、張O元、莊O淳、郭O伶、陳O瑜、陳O揚、
曾O維、葉O俊、劉O錡、鄭O生、鍾O芸、羅O光。
備取:
謝O賢、鍾O修、張O坤、屈O宏、

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02 十一月

農地種電空間變遷

  • Posted by johnson
  • Categories 資料英雄計畫
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Fellows:陳晉暉、陳均豪、林家慶、周立筠、吳彥霖、楊承翰
Mentor:謝宗震、劉嘉凱
Project Manager:鄧凱元
Project Partner:天下雜誌、國家太空中心

農電組製作了一個網頁陳述完整專案報告 (https://d4sg-solar.github.io/)
 
以下整理天下雜誌呂國禎副總主筆在10/26成果發表會的報告內容
問題定義
農地種電的利益與衝突
電業法將台灣電力結構入法,50%天然氣、30%燃煤、20%綠電成為法律規定。太陽能光電目標20GW(核四*7),目前總裝置容量0.95GW,未來將種20倍的太陽能
種那裡? 農地上,那台灣有多少農地?
農委會統計的台灣農地約81萬公頃,主計處調查台灣農地(含特定農業區、一般農業區)實際耕種剩44.6萬公頃
參考資料

資料英雄計畫調查結果
國家能源政策綱領 (電業法)
行政院主計處,臺灣農地統計
農委會,嚴重地層下陷地區內不利耕作得設置綠能設施之農業用地範圍
環保數,污染農地調查工作
台電資訊揭露

分析成果

衛星照片定位雲林縣農地上的太陽能面光電板面積、數量
嚴重地層下陷地區
受污染農地
農委會農業收入調查
田野實地調查

成果發現

雲林縣太陽能光電板種電位置與污染農地並無正相關,太陽能板未種在受汙染農地上
雲林縣太陽能板種電與嚴重地層下陷地區呈現正相關,光電板集中於高鐵通過沿線鄉鎮

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01 十一月

D4SG資料英雄計畫#2 (2017冬) 現正招募中!

  • Posted by johnson
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《D4SG 資料英雄計畫》是一群相信資料驅動的公共服務能夠促進社會進步的社會企業、學研機構、非營利組織共同發起。
2015 年末,在參加與辦過多場資料科學活動後,我們體會到工作坊與黑客松是極佳的概念測試場域,然而一個資料科學解決方案要能夠完備、可複製仍需要一段時間的用心耕耘。D4SG 與公共服務性組織合作,選擇兼具高度社會影響力與再利用性的資料科學專案,並媒合民間熱血的資料英雄,利用三個月的工作時間共同完成。
我們在 2016 年協同六個公共服務性機構,聚集了超過25位來自民間的資料英雄,產出兩期共五組關於組織營運優化、危機案件預警、環境政策倡議上的在地案例。

現在,2017 年的資料英雄計畫正式展開,我們強烈募集「提案單位」與「資料英雄」,即日起受理報名2016 年 11-12 月招募與審查時間,正式計畫將於明年 2017 年 01-03 月開始執行。請有興趣的公益組織與資料科學愛好者到團隊募集頁面瞭解詳細資訊。
想要近距離了解D4SG計畫嗎?不妨參考我們最近的公開講座:

11/08 網路星期二,『資料力,做公益』- 開創公共服務的新契機
11/09 中研院統計所,D4SG資料英雄計畫,資料驅動公共服務的台灣經驗
11/19 泛.知識節,Data for Social Good:資料科學開創公共服務的新契機
11/30 北醫拇山人文講座,如何在大數據時代提升資料力

圖片來源:wesharepics.site

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20 六月

D4SG資料英雄計畫 2016 夏季班錄取公告

  • Posted by johnson
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錄取組織
主題/組織/三個關鍵字:

家暴案件預警及風險管理系統 (臺北市家庭暴力暨性侵害防治中心)

通報熱點、決策預警、督導管理

火災風險地圖 (高雄市政府消防局)

危險因子、火災預防、救災優化

全國社福補助概況資源地圖 (中華社會福利聯合勸募協會)

補助樣貌、資訊整合、合理分配

農地種電空間變遷 (天下雜誌)

影像分析、農地變遷、綠能政策

錄取英雄
陳O韵、王O弘、王O秀、張O鈞、曾O聲、
王O婷、韓O瑩、許O翎、周O筠、謝O珊、
陳O暉、吳O霖、周O琦、楊O翰、陳O君、
潘O任、江O興、柯O泰、陳O豪、林O慶。
備取:

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09 六月

視障按摩小站排班管理

  • Posted by johnson
  • Categories 資料英雄計畫
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INTRODUCTION
視障朋友從事按摩以外的工作時,常常面臨多重挑戰,其中有視障所產生的就業困境;同時也會面對一般普遍的就業挑戰。在非營利組織 雙連視障關懷基金會,致力爭取視障朋友工作機會下,按摩小站設立於醫院,提供一個明亮開放的空間,在醫療院所明亮開放的環境下,願意嘗試視障按摩的朋友因此變多!視障朋友藉於按摩小站服務,走入社區,走入人群,讓更多人了解視障按摩、了解視障,進而創造對視障朋友更友善的社會環境。
 
PROBLEM
在非營利組織 雙連視障關懷基金會 積極爭取下,目前有10個按摩小站,大多駐點於醫療院所內,提供約100位按摩師穩定就業機會。然而累積了大量紙本的記錄工作表與非細節的電子式文檔,卻因為資料不夠完善,讓這些寶貴資料無處發揮。 另外,按摩小站的排班在管理是一大負擔,人工調動排班靠得是人腦記憶跟有限的資訊,此時就有可能造成師傅之間的誤會。所以如果在有大量可用的資料後,進而發掘資料價值,透過資料分析,產出信服人的資料視覺化呈現。

在有大量可用的資料後,進而發掘資料價值,透過資料分析,產出信服人的資料視覺化呈現。
(Image Credit: http://d4sg.org)
METHOD
根據上述所遇到的問題,我們分為兩個部份:

後台的資料庫管理要如何呈現?資料的欄位要有哪些?
前台要給使用者哪些比較的選擇?以及比較過後給予回饋的呈現?

[1] Azure架設資料庫建設前後端。後台使用 php將功能主要分為「增加工作記錄」與「管理按摩師傅與各小站」。原本 雙連視障關懷基金會 提供的電子檔資料只有儲存一個按摩師傅一天總共的薪水,與紙本上相比未將「指定節數」、「未指定節數」和「來客數」等詳細資料也作記錄。為了統一資料庫名稱,我們共同討論資料欄位名稱,這時我們就將前述也附加上去。
[2] 前台使用 JS 傳使用者選定資料跟後台要資料庫資料的時候,會依據後台接收到的字串,使用 python plotly 做資料視覺化呈現,再透過 api 方式傳回前端。
DEFINE:
asg 指定節數, nasg 未指定節數,

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