INTRODUCTION
視障朋友從事按摩以外的工作時，常常面臨多重挑戰，其中有視障所產生的就業困境；同時也會面對一般普遍的就業挑戰。在非營利組織 雙連視障關懷基金會，致力爭取視障朋友工作機會下，按摩小站設立於醫院，提供一個明亮開放的空間，在醫療院所明亮開放的環境下，願意嘗試視障按摩的朋友因此變多！視障朋友藉於按摩小站服務，走入社區，走入人群，讓更多人了解視障按摩、了解視障，進而創造對視障朋友更友善的社會環境。
PROBLEM
在非營利組織 雙連視障關懷基金會 積極爭取下，目前有10個按摩小站，大多駐點於醫療院所內，提供約100位按摩師穩定就業機會。然而累積了大量紙本的記錄工作表與非細節的電子式文檔，卻因為資料不夠完善，讓這些寶貴資料無處發揮。 另外，按摩小站的排班在管理是一大負擔，人工調動排班靠得是人腦記憶跟有限的資訊，此時就有可能造成師傅之間的誤會。所以如果在有大量可用的資料後，進而發掘資料價值，透過資料分析，產出信服人的資料視覺化呈現。
在有大量可用的資料後，進而發掘資料價值，透過資料分析，產出信服人的資料視覺化呈現。
(Image Credit: http://d4sg.org)
METHOD
根據上述所遇到的問題，我們分為兩個部份：
後台的資料庫管理要如何呈現？資料的欄位要有哪些？
前台要給使用者哪些比較的選擇？以及比較過後給予回饋的呈現？
[1] Azure架設資料庫建設前後端。後台使用 php將功能主要分為「增加工作記錄」與「管理按摩師傅與各小站」。原本 雙連視障關懷基金會 提供的電子檔資料只有儲存一個按摩師傅一天總共的薪水，與紙本上相比未將「指定節數」、「未指定節數」和「來客數」等詳細資料也作記錄。為了統一資料庫名稱，我們共同討論資料欄位名稱，這時我們就將前述也附加上去。
[2] 前台使用 JS 傳使用者選定資料跟後台要資料庫資料的時候，會依據後台接收到的字串，使用 python plotly 做資料視覺化呈現，再透過 api 方式傳回前端。
DEFINE:
asg 指定節數, nasg 未指定節數,